银基单原子合金催化剂新突破！DFT+机器学习双剑合璧助力NO高效电还原制氨
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来源：计算老司机 更新时间：2025-04-17 13:27:27 |
| 摘要：本文通过密度泛函理论（DFT）和机器学习（ML）方法，系统筛选了银基单原子合金（SAA）催化剂在NO电还原制氨（NORR）中的性能。研究发现，Cu/Ag和Zn/Ag SAA催化剂具有优异的NO吸附活化能力和NH₃选择性，其活性与掺杂原子的s轨道特性及局部结构环境密切相关。通 ...[查看原文] |
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